给一个图, 求不同的 DFS 序个数。。
DFS 序的性质是:一旦进入一个点,就一定会把它能到达的所有点(且不经过已达点)都遍历到再退出。
设 表示不经过点集 的 的可达点集,再设 表示从 出发进入点集 的方案数;转移 时就枚举第一步向哪个子节点走即可。
个点的树, 有一个警察初始在 点, 移动速度为 ; 个小偷在 点, 移动速度为无穷大。如果警察和小偷某个时刻在同一地点, 小偷就会被抓住. 求最坏情况下警察抓住小偷需要的最少时间。。
难点在于状态的设置。我们发现当警察正在某条边上的时候,小偷的状态只取决于边的两端的两棵子树分别有多少小偷。设 表示正在经过有向边 且两边各有 条边时的最小剩余时间,转移时就是一个背包问题。
给两棵树 问 有多少个子图与 同构。。
枚举 在 中深度最浅的点是哪个,视其为 的树根(如果有有根树同构的情况需要去掉)。然后在 上 dp:设 表示 中的 子树与 中的 子树匹配的方案数。转移时发现其实就是要填满在 中的每个儿子,用一个状压 dp 就可以完成转移(记得最后要除以 中 的子树中树同构的可重排列数)。
有 个数 ,你每次可以消掉一个区间,其基础代价为 ,额外代价为 乘这些数的极差的平方。消掉之后,两边会拼在一起。求最小代价。。
设 表示区间 内消到只剩区间 以内的数的最小代价, 表示完全消除 区间的代价。转移方程有:
状态设置上非常巧妙,并且第一个转移方程实际上基于一定性质。
求对一个仙人掌随机点分治复杂度的期望。。
复杂度即为 ( 为点分树上 点子树的大小)。根据期望的线性性,我们只需求出 被删除时 联通的概率的和即可。而 连通相当于 点在路径 上是第一个被删除的。枚举并容斥计算这个概率的和即可。
给一个 个点的 DAG, 求有多少个边的子集使得新图上 。。
设 表示集合 内的点都有连边向所有 的当前方案数。枚举集合 表示集合 内的点的 值为 ,那么 集合内的边得到了固定(都不能有), 内的点每个点的连向 的出边中至少有一个是选中的,直接 即可计算系数。
我们惊奇地发现,其实 这一维根本不重要!所以直接设 表示导出子图 上的……的方案数,然后转移等是一样的。。
给一个 个点的二分图, 左边第 个点向右边前 个点连边, 求图中的简单环个数。。
简单环个数, 较大,这个就让人联想到线头 dp 了;但我们可能需要一个合理的转移顺序。
我们把所有点按照某种方式排序,使得每个左部点都可以向它左边所有右部点连边。经过手玩,我们发现在某个 左边的所有选中的连边构成若干线段,这些线段都以右部点为两端点;新加入一个右部点相当于新建一个线段;加入一个左部点则会合并两个线段。设 表示 左边有 条线段的方案数, 转移。
求 个点的基环树个数,满足第 个点的度数为 。。
我们定义基环树的 prufer
序列:
每次删除其编号最小的儿子,并记录其父亲的编号,直到只剩下环为止。
但是这种 prufer
并不能很好地表示环上每个点之间的位置关系,所以还需要乘上一个环排列。记 表示前 个点、环大小为 的方案数,转移时就讨论 号点是不是环上的点即可。但是这样还有一点问题:我们发现这个 prufer
序列的结尾必须是环上的点。因此我们再记一维 0/1
表示是否已经钦定了这个最后的点(必然在环上)。
可以使用分治 FFT 优化转移。
给一个长度为 的序列,将其划分为 部分,记 表示第 部分的和, 表示第 部分的最大值,构造这样一个划分使得:,。。
首先,我们发现 时一定有解——当 最小时,一定满足 的性质。
我们先将这个序列任意地分成 部分,然后每次随便找一对不满足条件的相邻的两端,把它们中间的分界线调整为合法的一个分界线。不断这样操作下去,一定可以使局面在有限步内收敛至合法局面。因为, 是在不断缩小的;当 缩小至最小时,一定是合法的,不然就可以继续缩小。
依据这个性质,我们实际上就是要求出一种使 最小的划分。直接 wqs
二分即可。
(2020 Petrozavodsk Winter Camp Jagiellonian U Contest Problem D)
给一个圆的 条圆弧,选出一个尽量大的子集使得其中的圆弧两两有交。。
枚举选出的圆弧中最短的一根。显然不会有其它线段被其包含,且包含它的线段一定合法。唯独需要考虑的,是与它相交且不包含的线段——分成包含其左端点还是包含其右端点讨论,而每条这样的线段都可以用两维坐标(分别对应其两个端点的位置)表示,于是就变为了一个平面问题,线段树加速动态规划即可。
(Source: Yandex Algorithm 2018 Final Round Problem D)
给一个排列, 求一组不相交的 LIS 和 LDS。。
显然一个 LIS 与 LDS 最多只能在一处相交。设 表示经过 的 LDS 数量,那么一个 LIS 不合法,当且仅当 总数。我们直接在求 LIS 的过程中维护 的和,只需维护两种不同的就行。在对质数取模的意义下计算即可。
将一个长度为 的序列分为 段,一段 的代价是 , 的 对数。最小化分割代价。。
对于 型的 dp,不难想到决策单调性。而分治型实现的决策单调性在计算 时使用莫队的复杂度是不变的。